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【学术动态】郑鹏武、朱五福教授团队《Computational Biology and Chemistry》:虚拟筛选与生物活性评价相结合发现潜在FtsZ抗菌抑制剂

发布日期:2024-01-10

近日,2021级物理化学研究生谢周玲为第一作者,朱五福教授和青年教师王林啸博士为论文共同通讯作者在《Computational Biology andChemistry》发表题目为T5S1607 identified as a antibacterialFtsZinhibitor:Virtual screening combined with bioactivity evaluation for the drugdiscovery研究论文。

由于抗生素的过度使用,许多细菌已经产生了耐药性,因此迫切需要研发新型抗菌药物。本工作通过早期识别能力评估最佳蛋白,虚拟筛选,聚类分析,结合模式分析的药物发现策略。命中了14个具有潜在活性的抗菌化合物。通过对命中的14给抗菌化合物进行最小抑菌浓度的测试,其中化合物T5S1607对枯草芽孢杆菌ATCC9732(MIC=1μg/mL)和金黄色葡萄球菌ATC5C6538(MIC=4μg/mL)表现出显着的抗菌活性。对T5S1607进一步进行体外活性验证。结果表明,化合物T5S1607可快速杀死细菌并诱导FtsZ蛋白聚集,阻止细菌分裂并导致细菌死亡。并且在MIC浓度范围内对体外哺乳动物红细胞没有显着的溶血作用。综上所述,本工作通过虚拟筛选药物发现过程,成功发现了具有良好活性的FtsZ抑制剂(T5S1607)。

原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1476927123001974

英文题目T5S1607 identified as a antibacterialFtsZinhibitor:Virtual screening combined with bioactivity evaluation for the drugdiscovery

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